已知下面的2×2列联表:
y1 | y2 | 总计 | |
x1 | a | b | 73 |
x2 | 22 | c | 47 |
总计 | 74 | 46 | 120 |
则a+b+c等于( )
A.96 B.97
C.98 D.99
C根据表中的数据,可得a+b+c+22=120,
所以a+b+c=120-22=98.
在线性回归模型y=bx+a+ε中,下列说法正确的是( )
A.y=bx+a+ε是一次函数
B.因变量y是由自变量x唯一确定的
C.因变量y除了受自变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差ε的产生
D.随机误差ε是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差ε的产生
C线性回归模型y=bx+a+ε,反映了变量x,y间的一种线性关系,预报变量y除受解释变量x影响外,还受其他因素的影响,用ε来表示,故C正确.
.已知某种产品的支出广告额x(单位:万元)与利润额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 20 | 30 | 30 | 40 | 60 |
则回归直线必过点( )
A.(5,36) B.(5,35)
C.(5,30) D.(4,30)
A由题意可知回归直线方程必过样本点的中心,即(5,36).
2016法国欧洲杯比赛于6月中旬揭开战幕,随机询问100人是否喜欢足球,得到如下的2×2列联表:
喜欢足球 | 不喜欢足球 | 总 计 | |
男 | 35 | 15 | 50 |
女 | 25 | 25 | 50 |
总 计 | 60 | 40 | 100 |
临界值表:
P(K2≥k0) | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
参照临界值表,下列结论正确的是( )
A.有95%的把握认为“喜欢足球与性别有关系”
B.有95%的把握认为“喜欢足球与性别没有关系”
C.在犯错误的概率不超过2.5%的前提下,认为“喜欢足球与性别没有关系”
D.在犯错误的概率不超过2.5%的前提下,认为“喜欢足球与性别有关系”
A由题意K2=≈4.17>3.841,由于P(K2≥3.841)≈0.05,所以有95%的把握认为“喜欢足球与性别有关系”.
.若两个分类变量x和y的列联表为:
y1 | y2 | 合 计 | |
x1 | 10 | 45 | 55 |
x2 | 20 | 30 | 50 |
合 计 | 30 | 75 | 105 |
则x与y之间有关系的可能性为( )
A.0.1% B.99.9% C.97.5% D.0.25%
C代入公式K2=≈6.11>5.024,查表可得,P(K2≥5.024)=0.025,1-0.025=97.5%,故x与y之间有关系的可能性为97.5%.
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