对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图如图(1),对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图如图(2).由这两个散点图可以判断( )
A.变量x与y正相关,u与v正相关
B.变量x与y正相关,u与v负相关
C.变量x与y负相关,u与v正相关
D.变量x与y负相关,u与v负相关
C
四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
① y与x负相关且y=2.347x-6.423;②y与x负相关且y=-3.476x+5.648;③ y与x正相关且y=5.437x+8.493;④ y与x正相关且y=-4.326x-4.578.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①② B.②③
C.③④ D.①④
D
变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R2=( )
A. B.
C.1 D.3
C
某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:
日期 | 10月1日 | 10月2日 | 10月3日 | 10月4日 | 10月5日 |
价格x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:y=-3.2x+a,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )
A.14.2元 B.10.8元
C.14.8元 D.10.2元
D
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
| 男 | 女 | 总计 |
爱好 | 40 | 20 | 60 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
由K2=,
算得K2=≈7.8.
附表:
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参照附表,得到的正确结论是( )
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C
本卷还有7题,登录并加入会员即可免费使用哦~
该作品由: 用户fagndsal分享上传
可圈可点是一个信息分享及获取的平台。不确保部分用户上传资料的来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系 可圈可点 ,我们核实后将及时进行处理。