某铅笔工厂有甲，乙两个车间，甲车间的产量是乙车间产量的 1.5 倍，现在客户定制生产同一种铅笔产品，由甲，乙两个车间负责生产，甲车间产品的次品率为 10% ，乙车间的产品次品率为 5% ，现在从这种铅笔产品中任取一件，则取到次品的概率为（ ）
A ． 0.08 B ． 0.06 C ． 0.04 D ． 0.02
A
【分析】先根据产量计算抽到甲车间产品和乙车间产品的概率，再由次品率分别计算抽到甲车间次品和乙车间次品的概率，最后相加即可 .
【详解】从这种铅笔中任取一件抽到甲的概率为 0.6 ，抽到乙的概率是 0.4 ，
抽到甲车间次品的概率 P 1 ＝ 0.6×0.1 ＝ 0.06 ，
抽到乙车间次品的概率 P 2 ＝ 0.4×0.05 ＝ 0.02 ，
任取一件抽到次品的概率 P ＝ P 1 + P 2 ＝ 0.06+0.02 ＝ 0.08 ．
故选： A ．
随机事件的定义：
在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件，随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。
必然事件的定义：
必然会发生的事件叫做必然事件；
不可能事件：
肯定不会发生的事件叫做不可能事件；
概率的定义：
在大量进行重复试验时，事件A发生的频率
总是接近于某个常数，在它附近摆动。这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作P（A）。
m，n的意义：事件A在n次试验中发生了m次。
因0≤m≤n，所以，0≤P（A）≤1，必然事件的概率为1，不可能发生的事件的概率0。
随机事件概率的定义：
对于给定的随机事件A，随着试验次数的增加，事件A发生的频率
总是接近于区间[0，1]中的某个常数，我们就把这个常数叫做事件A的概率，记作P（A）。
总是接近于某个常数，在它附近摆动。这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作P（A）。 总是接近于区间[0，1]中的某个常数，我们就把这个常数叫做事件A的概率，记作P（A）。频率的稳定性：
即大量重复试验时，任何结果（事件）出现的频率尽管是随机的，却“稳定”在某一个常数附近，试验的次数越多，频率与这个常数的偏差大的可能性越小，这一常数就成为该事件的概率；
“频率”和“概率”这两个概念的区别是：
频率具有随机性，它反映的是某一随机事件出现的频繁程度，它反映的是随机事件出现的可能性；概率是一个客观常数，它反映了随机事件的属性。
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