甲、乙两地教育部门到某师范大学实施 “ 优才招聘计划 ” ,即通过对毕业生进行笔试,面试,模拟课堂考核这 3 项程序后直接签约一批优秀毕业生,已知 3 项程序分别由 3 个考核组独立依次考核,当 3 项程序均通过后即可签约.去年,该校数学系 130 名毕业生参加甲地教育部门 “ 优才招聘计划 ” 的具体情况如下表(不存在通过 3 项程序考核放弃签约的情况).
性别 人数 | 参加考核但未能签约的人数 | 参加考核并能签约的人数 |
男生 | 45 | 15 |
女生 | 60 | 10 |
今年,该校数学系毕业生小明准备参加两地的 “ 优才招聘计划 ” ,假定他参加各程序的结果相互不影响,且他的辅导员作出较客观的估计:小明通过甲地的每项程序的概率均为 ,通过乙地的各项程序的概率依次为
,
, m ,其中 0 < m < 1 .
(1) 判断是否有 90% 的把握认为这 130 名毕业生去年参加甲地教育部门 “ 优才招聘计划 ” 能否签约与性别有关;
(2) 若小明能与甲、乙两地签约分别记为事件 A , B ,他通过甲、乙两地的程序的项数分别记为 X , Y .当 E ( X )> E ( Y )时,证明: P ( A )> P ( B ).
参考公式与临界值表: , n = a + b + c + d .
| 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
(1) 没有 90% 的把握认为去年该校 130 名数学系毕业生参加甲地教育部门 “ 优才招聘计划 ” 能否签约与性别有关
(2) 证明见解析
【分析】 (1) 依据列联表中的数据代入 ,求出后参考临界值表 .
(2) 分别列出小明参加甲乙程序的分布列,算出 E ( X ) 与 E ( Y ) ,通过 E ( X )> E ( Y ) 即可证明: P ( A )> P ( B ).
【详解】( 1 )因为
,且
,
所以没有 90% 的把握认为去年该校 130 名数学系毕业生参加甲地教育部门 “ 优才招聘计划 ” 能否签约与性别有关.
( 2 )因为小明参加各程序的结果相互不影响,
所以 ,则
. Y 的可能取值为 0 , 1 , 2 , 3 .
,
,
,
.
随机变量 Y 的分布列:
Y | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | | | | |
.
因为 E ( X )> E ( Y ),所以 ,即
,
所以 ,
所以 P ( A )> P ( B ).
简单随机抽样的定义:
一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的特点:
(1)用简单随机抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时,每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为;在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为
;
(2)简单随机抽样的特点是,逐个抽取,且各个个体被抽到的概率相等;
(3)简单随机抽样方法,体现了抽样的客观性与公平性,是其他更复杂抽样方法的基础.
(4)简单随机抽样是不放回抽样;它是逐个地进行抽取;它是一种等概率抽样
简单抽样常用方法:
(1)抽签法:先将总体中的所有个体(共有N个)编号(号码可从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本适用范围:总体的个体数不多时优点:抽签法简便易行,当总体的个体数不太多时适宜采用抽签法.(2)随机数表法:随机数表抽样“三步曲”:第一步,将总体中的个体编号;第二步,选定开始的数字;第三步,获取样本号码概率:
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