下列关系中,属于相关关系的是______.
①人的身高与视力的关系;
②做自由落体运动的物体的质量与落地时间的关系;
③降雪量与交通事故的发生率之间的关系.
(2)有个男孩的年龄与身高的统计数据如下:
年龄/岁 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高/cm | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
画出散点图,并判断它们是否有相关关系.如果有相关关系,是正相关还是负相关?
(1)①身高与视力无关,不具有函数关系,也不具有相关关系;②自由落体的物体的质量与落地时间无关,不具有相关关系;③降雪量越大,交通事故发生率越高,具有不确定性的相关关系.
(2)散点图是分析变量相关关系的重要工具.作出散点图如下图所示.
由图可见,男孩年龄与身高具有线性相关关系,且是正相关.
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间y(分) | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(1)y与x是否具有线性相关关系?
(2)如果y与x具有线性相关关系,求y关于x的回归直线方程.
(1)画散点图如下:
由上图可知y与x具有线性相关关系.
(2)列表、计算:
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
xi | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
yi | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
xiyi | 620 | 1360 | 2250 | 3240 | 4450 | 5700 | 7140 | 8640 | 10350 | 12200 |
|
,
.
即所求的回归直线方程为:.
设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线如图所示,则以下结论正确的是
A.直线l过点
B.回归直线必通过散点图中的多个点
C.直线l的斜率必在(0,1)内
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
A 【解析】A是正确的;回归直线可以不经过散点图中的任何点,故B错误;回归直线的斜率不确定,故C错误;分布在l两侧的样本点的个数不一定相同,故D错误.
某5名学生的总成绩和数学成绩(单位:分)如下表:
学生 | A | B | C | D | E |
总成绩( | 482 | 383 | 421 | 364 | 362 |
数学成绩( | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 |
(1)画出散点图;
(2)求数学成绩对总成绩的回归方程.
【解析】(1)散点图
(2)依据题意,得=402.4,
=67.8,
=819794,
=137760,
而,
,
所以.
下表提供了某厂节能降耗技术改进后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据:
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出回归方程;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(1)散点图,如图所示:
(2)由题意,得,
,
,
,
∴,
,
故线性回归方程为.
(3)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤为(吨),
故耗能减少了(吨)标准煤.
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