某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程=x+;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
解:(1)设抽到不相邻的两组数据为事件A,因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况:(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(2,3)(2,4)(2,5)(3,4)(3,5)(4,5),其中数据为12月份的日期数.
每种情况都是等可能出现的,事件A包括的基本事件有6种.
所以P(A)==.
所以选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率是.(4分)
(2)由数据,求得=12,=27.
由公式,求得=,=-=-3.
所以y关于x的线性回归方程为=x-3.
(8分)
(3)当x=10时,=×10-3=22,|22-23|<2;
同样,当x=8时,=×8-3=17,|17-16|<2;
所以,该研究所得到的回归方程是可靠的.
从一批产品中取出三件,设A=“三件产品全不是次品”,B=“三件产品全是次品”,C=“三件产品不全是次品”,则下列结论正确的是
A.A与C互斥 B.B与C互斥
C.任两个均互斥 D.任两个均不互斥