对具有线性相关关系的两个变量y与x进行回归分析，得到一组样本数据（x1，y1），（x2，y2）…（xn，yn），则下列说法中不正确的是（ ）
A．若最小二乘法原理下得到的回归直线方程
=0.52x+
，则y与x具有正相关关系
B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
C．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适
D．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小说明拟合效果越好
D【分析】可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好．
【解答】解：若最小二乘法原理下得到的回归直线方程
=0.52x+
，b=0.52＞0，则y与x具有正相关关系，正确；
残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，正确；
可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．故正确；
相关指数R2取值越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故不正确．
故选：D．
分类原理：
完成一件事，有n类方法，在第一类方法中有m1种不同的方法，在第二类方法中有m2种不同的方法，…，在第n类方法中有mn种不同的方法，那么完成这件事共有
不同的方法。
注：每类方法都能独立地完成这件事，它是相互独立的，一次的且每次得出的是最后的结果，只需一种方法就能完成这件事。
1、分类原理：完成一件事，有n类方法，在第一类方法中有m1种不同的方法，在第二类方法中有m2种不同的方法，…，在第n类方法中有mn种不同的方法，那么完成这件事共有不同的方法。
注：每类方法都能独立地完成这件事，它是相互独立的，一次的且每次得出的是最后的结果，只需一种方法就能完成这件事。
2、分类原理题型比较杂乱，几种常见的现象有：
①开关现象：要根据开启或闭合开关的个数分类；
②数图形个数：根据图形是由几个单一图形组合而成进行分类求情况数；
③球赛得分：根据胜或负场次进行分类。
分类原理题型比较杂乱，几种常见的现象有：
①开关现象：要根据开启或闭合开关的个数分类；
②数图形个数：根据图形是由几个单一图形组合而成进行分类求情况数；
③球赛得分：根据胜或负场次进行分类。
分类的原则:
分类计数时，首先要根据问题的特点，确定一个适当的分类标准，然后利用这个分类标准进行分类，分类时要注意两条基本原则：一是完成这件事的任何一种方法必须分为相应的类；二是不同类的任何方法必须是不同的方法，只要满足这两条基本原则，就可以确保计数的不重不漏．
特别提醒:
①明确题目中所指的"完成一件事"是指什么事，完成这件事可以有哪些办法，怎样才算完成这件事．
②完成这件事的n种方法是相互独立的，无论哪种方案中的哪种方法都可以单独完成这件事，而不需要再用到其他的方法．
③确立恰当的分类标准，准确地对这件事进行分类，要求第一种方法必定属于某一类方案，不同类方案的任意两种方法是不同的方法，也就是分类时必须做到既不重复也不遗漏．
④分类加法计数原理的集合表述形式：做一件事，完成它的办法用集合S表示，S被分成n类办法，分别用集合
种不同的方法，即集合
个元素，那么完成这件事共有的方法，即集合S中的无素的个数为
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