设 X 是一个离散型随机变量,则下列不能作为 X 的分布列的一组概率取值的数据是( )
A . ,
B . 0.1 , 0.2 , 0.3 , 0.4
C . p ,
D . , , … ,
D
【分析】根据分布列的性质可知,所有的概率和等于 1 ,且 ,逐一判断选项即可 .
【详解】根据分布列的性质可知,所有的概率之和等于 1 ,且 , .
对于 A ,因为 ,满足 ,所以 A 选项能成为 X 的分布列的一组概率取值的数据;
对于 B ,因为 ,且满足 ,所以 B 选项能成为 X 的分布列的一组概率取值的数据;
对于 C ,因为 ,且满足 ,所以 C 选项能成为 X 的分布列的一组概率取值的数据;
对于 D ,因为 ,所以 D 选项不能成为 X 的分布列的一组概率取值的数据.
故选: D .
随机事件的定义:
在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件,随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。
必然事件的定义:
必然会发生的事件叫做必然事件;
不可能事件:
肯定不会发生的事件叫做不可能事件;
概率的定义:
在大量进行重复试验时,事件A发生的频率总是接近于某个常数,在它附近摆动。这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。
m,n的意义:事件A在n次试验中发生了m次。
因0≤m≤n,所以,0≤P(A)≤1,必然事件的概率为1,不可能发生的事件的概率0。
随机事件概率的定义:
对于给定的随机事件A,随着试验次数的增加,事件A发生的频率总是接近于区间[0,1]中的某个常数,我们就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。
频率的稳定性:
即大量重复试验时,任何结果(事件)出现的频率尽管是随机的,却“稳定”在某一个常数附近,试验的次数越多,频率与这个常数的偏差大的可能性越小,这一常数就成为该事件的概率;
“频率”和“概率”这两个概念的区别是:
频率具有随机性,它反映的是某一随机事件出现的频繁程度,它反映的是随机事件出现的可能性;概率是一个客观常数,它反映了随机事件的属性。
登录并加入会员可无限制查看知识点解析